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人工智能與包裝的未來

發(fā)布日期:2023-04-21   來源:全球印刷與包裝工業(yè)

包裝行業(yè)的未來將受到一系列顛覆性主題的影響,其中人工智能(AI)是對包裝公司產(chǎn)生重大影響的最大主題之一。食品和飲料品牌應(yīng)該在哪里投資以確保他們跟上快速消費(fèi)品行業(yè)的其余部分?Equator Design客戶服務(wù)副總裁(英國/愛爾蘭/澳大利亞)亞當(dāng)西爾斯告訴我們更多信息。

當(dāng)ChatGPT走紅時,它重新激發(fā)了圍繞人工智能,以及人類和機(jī)器在社會中的作用的討論。這是真的——人工智能正在塑造和影響所有行業(yè)。如果使用得當(dāng),它可以為企業(yè)帶來競爭優(yōu)勢,而且隨著時間的推移,那些不了解其應(yīng)用程序的人只會落后。

但“人工智能”到底是什么意思?使用麥肯錫的定義,“人工智能是機(jī)器執(zhí)行通常與人類思維相關(guān)的認(rèn)知功能的能力,例如感知、推理、學(xué)習(xí)、與環(huán)境互動和解決問題。”

一、了解消費(fèi)者動機(jī)

AI能夠收集大量數(shù)據(jù)并使用它們來構(gòu)建復(fù)雜的受眾行為模型,這是它的超能力之一,可以為品牌提供有價值的見解,并使他們能夠有效地細(xì)分客戶。例如,零售商希望推出或重新設(shè)計自有品牌的分層系列,從入門價到高端,可以利用這種深入分析來為他們的包裝決策提供信息,塑造他們的價值主張并瞄準(zhǔn)他們的營銷工作.

與此同時,機(jī)器學(xué)習(xí)——人工智能的一個子集——意味著計算機(jī)可以識別數(shù)據(jù)中的模式并從中“學(xué)習(xí)”以做出改進(jìn)。對于包裝公司,可以在設(shè)計過程中使用這種迭代方法。例如,以人工智能為主導(dǎo)的A/B測試可以讓品牌識別能引起消費(fèi)者共鳴的設(shè)計和信息,而無需在流程中投入大量時間、精力和人力(即手動進(jìn)行)。這種努力的結(jié)果顯然具有戰(zhàn)略優(yōu)勢。

二、連接消費(fèi)者和品牌

在創(chuàng)建吸引消費(fèi)者的活動時,人工智能可以發(fā)揮巨大作用,飲料品牌Snapple就證明了這一點(diǎn),該品牌創(chuàng)建了“Snapple fAIct Generator”來慶祝其包裝上的“Snapple Real Facts”20年?梢酝ㄟ^瓶子上的二維碼訪問的人工智能工具可以創(chuàng)建關(guān)于任何給定主題的事實(shí),提示用戶輸入形容詞和主題。這是在包裝中利用AI加深品牌與客戶之間聯(lián)系的絕妙方式。

人工智能還可用于改善全渠道體驗。具體來說,通過預(yù)測分析——使用過去的數(shù)據(jù)來預(yù)測未來的事件。在零售環(huán)境中,這可以采取通過會員卡和用戶移動應(yīng)用程序等方式收集和分析消費(fèi)者數(shù)據(jù)的形式。它使品牌和零售商能夠了解消費(fèi)者想要什么以及他們想要什么以及何時想要,從而使他們能夠相應(yīng)地完善他們的營銷嘗試并確?缍鄠接觸點(diǎn)(無論是在線還是店內(nèi))的一致性。

對零售商來說,另一個有趣但有爭議的角度是使用經(jīng)過訓(xùn)練可以讀取面部表情的先進(jìn)人工智能技術(shù)。2022年,澳大利亞昆士蘭科技大學(xué)的研究人員發(fā)現(xiàn)了零售商使用人工智能和店內(nèi)攝像頭、跟蹤面部表情并使用該信息為商店布局提供信息的新方法。

這種技術(shù)也可以用來衡量購物者對產(chǎn)品的反應(yīng)。研究人員表示:“情緒識別算法的工作原理是使用計算機(jī)視覺技術(shù)來定位面部,并識別面部的關(guān)鍵標(biāo)志,例如眉角、鼻尖和嘴角。拿起產(chǎn)品、將產(chǎn)品放入手推車、將產(chǎn)品放回貨架等明顯的行為引起了智能零售商的極大興趣……其他行為,如盯著產(chǎn)品和閱讀產(chǎn)品的包裝盒是營銷的金礦,有助于了解客戶對產(chǎn)品的興趣!

目前,隱私問題可能會阻礙所謂的情緒識別算法的使用,但這肯定是零售商和品牌需要監(jiān)控的一個領(lǐng)域。

三、提高供應(yīng)鏈的可持續(xù)性

除了改善客戶體驗外,人工智能還具有增強(qiáng)可持續(xù)性的能力,因為機(jī)器學(xué)習(xí)算法可以生成更環(huán)保的包裝設(shè)計替代方案。一個明顯的例子是亞馬遜的PackOpt工具,該零售商自2018年以來一直使用該工具,每年可節(jié)省大約60,000噸紙板。

人工智能算法還可用于監(jiān)控和跟蹤整個供應(yīng)鏈中的產(chǎn)品。最近,Co-op與專門提供基于人工智能的廢物收集和循環(huán)回收解決方案的標(biāo)簽公司Polytag合作,在其自有品牌的瓶裝水包裝上試用獨(dú)特的UV標(biāo)簽和二維碼組合,目的是在這些產(chǎn)品通過回收鏈時加強(qiáng)監(jiān)督。

最終,對于快速消費(fèi)品領(lǐng)域的品牌商和零售商而言,使用人工智能的最佳方式并不是像某些人擔(dān)心的那樣取代人類,而是幫助他們做出戰(zhàn)略決策。在許多情況下,這意味著在理解大型數(shù)據(jù)集時讓AI承擔(dān)重任,并讓人類根據(jù)其洞察力采取行動。畢竟,人工智能的全部目的是改善人類體驗。

責(zé)任編輯:一一

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