第三屆深港大數(shù)據(jù)論壇 (數(shù)據(jù)驅(qū)動的智慧城市)

正當智慧城市成為了每個城市的標配之際，我很希望大家不要把已經(jīng)過度吹捧的人工智能及大數(shù)據(jù)太當真，城市治理的改革靠的還是人類的智慧。每一個城市，當他講到智慧城市時都會談到三個目標：一是民生怎么得到改善，二是政務(wù)怎么樣增效，三是如何加強產(chǎn)業(yè)發(fā)展。響應(yīng)型智慧城市的內(nèi)涵是人民在智慧城市里怎么樣安居樂業(yè)，亦即是居住及營商環(huán)境得到改善。在國內(nèi)我有幸參與在幾個大城市的智慧城市頂層設(shè)計，常見時興的概念有二：分別是城市大腦及數(shù)據(jù)領(lǐng)導(dǎo)駕駛艙。

近幾年，科技成為了對應(yīng)解決城市問題的關(guān)鍵，而且大家都寄予厚望。人工智能被形容成了靈丹妙藥，彷彿有了城市大腦就可以解決錯綜復(fù)雜的城市問題。不過其實城市的自動化決策的難點在于緃合分析的能力的提升，在通用人工智能未來到之前很難實現(xiàn)。這個也能說明了自動化決策在智慧交通的概念里比較容易得認可，因為目標越明確所需數(shù)據(jù)量越小，人工智能的通用能力可以不高。

數(shù)據(jù)匯聚越豐富與否，對縱合分析是前提條件。但到底這個大數(shù)據(jù)的架構(gòu)應(yīng)該是怎么樣的，怎么收集，怎么存儲，怎么預(yù)處理，怎么讓別人使用，怎么回流，怎么更新。在我以前碰過的經(jīng)驗中，相比起來城市的數(shù)據(jù)更零散及復(fù)雜，數(shù)據(jù)的處理過程的自動化可能是城市大腦的前提啊。

我想先小結(jié)一下前面的觀點：1）綜合數(shù)據(jù)分析比數(shù)據(jù)分析難得多；2）通用人工智能比較弱人工智能不在一個量級，而通用AI的到來才是城市大腦的成功關(guān)鍵；3）大數(shù)據(jù)的冶理架構(gòu)有別于傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)治理，越多的數(shù)據(jù)，越復(fù)雜的數(shù)據(jù)源，所需要的數(shù)據(jù)中臺能更要追求靈活重的效率，業(yè)界把這個難度形容為“開著飛機換引擎”。以上是目前推進智慧城市時我見到的一些困惑。

直到2017年中國智慧城市規(guī)劃總數(shù)是572個，可能到2019年已經(jīng)不止這個數(shù)字。為什么會這樣？因為全球城市的發(fā)展規(guī)律都是典型的城鎮(zhèn)化發(fā)展，而中國在城鎮(zhèn)化的進程比其他國家都要快。在過去40年的發(fā)展中，有兩種現(xiàn)象：一是城市快速擴張，二是城市快速的老化。比如杭州和成都作為做智慧城市上的問題不盡相同，需要解決的辦法當然也很不一樣。

在國際上，聯(lián)合國對于城市的可持續(xù)發(fā)展有17個方向，為城市的長期發(fā)展給出指導(dǎo)，比如怎么消除貧窮、優(yōu)質(zhì)教育等，可以讓我們衡量到底一個城市是不是可持續(xù)發(fā)展的，同時避免短視的決策。之前在智慧城市作規(guī)劃時，領(lǐng)導(dǎo)就問國外的經(jīng)驗有什么可以給參考，為什么調(diào)研的結(jié)果總是多聽到好話，困難能不能說多一點。正是這個原因，我翻譯了這本由前紐約副市長戈德史密斯所寫的書名為《數(shù)據(jù)驅(qū)動的智慧城市》。這本書里的內(nèi)容都涉及到芝加哥和紐約比較大的城市里數(shù)據(jù)如何驅(qū)動智能城市的例子。特別是紐約市的經(jīng)驗對于北京、上海、深圳這些大城市有較大的參考作用，紐約是第一個設(shè)立市長數(shù)據(jù)辦公室的城市。我知道國內(nèi)也有城市正在考慮成立為市政府辦公室服務(wù)的專責分析師團隊。

人民在城市里中工作及消費都自然而然地產(chǎn)生了大量的數(shù)據(jù)。大至上可以把它分為城市的生產(chǎn)側(cè)、消費側(cè)及政務(wù)數(shù)據(jù)，三者相通而且可以互相印證。在精準城市決策時候，我們既要建立足夠廣度的跟蹤機制，協(xié)助提早發(fā)現(xiàn)風險；又要針對關(guān)鍵指標提供日/周/月精確粒度的監(jiān)控，一旦偵測到指標與異動邏輯相一致即產(chǎn)生告警。協(xié)助管理者提早發(fā)現(xiàn)風險；另外人工智能已倶備的語言識別的淮確度，足夠幫助我們自動從多方識別內(nèi)外部事件，在機器學習的幫助下與可能受影響的指標進行關(guān)聯(lián)，這里所說的的事件可以包括線上線下活動、政策改動、交通意外等等。

另外，數(shù)據(jù)驅(qū)動政府治理包含“破”和“立”兩方面的努力。如今我們看到的大部分城市的頂層設(shè)計“立”是很多的，但“破”的部分相對較少。怪不得紐約前副市長，強調(diào)我們最難跨越的是改變超過百年所建立的政府行政習慣，關(guān)鍵是大家沒發(fā)現(xiàn)舊有的架構(gòu)巳經(jīng)不夠支撐新時代的數(shù)字化經(jīng)濟發(fā)展了。

基于數(shù)據(jù)驅(qū)動智慧城市一書提到的城市治理的辦法，以下是我從新書里得到啟發(fā)的四個經(jīng)驗：

1）借鑒企業(yè)經(jīng)驗，不斷促進數(shù)據(jù)暢通，找出用數(shù)據(jù)與養(yǎng)數(shù)據(jù)的閉環(huán)；

2）數(shù)據(jù)驅(qū)動不僅是為了展示而是為了精準決策及行動；

3）鼓勵智能社區(qū)，讓數(shù)據(jù)平臺變成連接政府、企業(yè)及個人的創(chuàng)新工廠；

4）改革權(quán)責制度，讓數(shù)據(jù)匯聚成為每個部門的使命，合力打造響應(yīng)型政府。

責任編輯：葛鴻燕

校對：葛鴻燕