設(shè)備故障診斷技術(shù)的發(fā)展方向是由現(xiàn)代造紙?jiān)O(shè)備故障診斷技術(shù)與現(xiàn)代前沿科學(xué)的結(jié)合。當(dāng)今故障診斷技術(shù)的發(fā)展趨勢(shì)是傳感器的精度和多維化、診斷理論和診斷模型的多樣化、診斷技術(shù)的智能化。具體而言，體現(xiàn)在以下幾個(gè)方面：
1) 與當(dāng)代最新傳感技術(shù)尤其是激光測(cè)試技術(shù)的融合。近年來(lái)，激光技術(shù)已深入發(fā)展到振動(dòng)測(cè)量和設(shè)備故障診斷中，并且己經(jīng)成功應(yīng)用于旋轉(zhuǎn)機(jī)械對(duì)中等方面。
1）結(jié)合最新的傳感技術(shù)，特別是激光測(cè)量技術(shù)。近年來(lái)，激光技術(shù)已深入發(fā)展到振動(dòng)測(cè)量和設(shè)備故障診斷領(lǐng)域，并已成功地應(yīng)用于旋轉(zhuǎn)機(jī)械的校準(zhǔn)等方面。
2）與最新的信號(hào)處理方法相結(jié)合。隨著新的信號(hào)處理方法在各個(gè)故障診斷領(lǐng)域的應(yīng)用，基于快速傅里葉變換的傳統(tǒng)信號(hào)分析技術(shù)取得了新的突破。
3）非線性原理與方法的集成。機(jī)械設(shè)備在故障發(fā)生時(shí)往往表現(xiàn)為非線性特征。例如，旋轉(zhuǎn)機(jī)械的旋轉(zhuǎn)在不平衡外力作用下表現(xiàn)為非線性振動(dòng)。隨著混沌和分幾何方法的逐步完善，這些問題將得到進(jìn)一步解決。
4）與多傳感器技術(shù)的集成。現(xiàn)代大規(guī)模生產(chǎn)要求對(duì)設(shè)備進(jìn)行全方位、多角度的監(jiān)測(cè)和維護(hù)，從而整體、全面地了解設(shè)備的運(yùn)行狀況。因此，在設(shè)備故障診斷過(guò)程中，可以利用多個(gè)傳感器同時(shí)監(jiān)測(cè)設(shè)備的各種位置，然后根據(jù)一定的方法，如人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)方法，對(duì)這些信息進(jìn)行處理。
5）與現(xiàn)代智能方法相結(jié)合。現(xiàn)代智能技術(shù)包括專家系統(tǒng)、模糊邏輯、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、進(jìn)化計(jì)算等。現(xiàn)代智能方法已廣泛應(yīng)用于設(shè)備故障診斷技術(shù)中。隨著智能技術(shù)的不斷發(fā)展，設(shè)備狀態(tài)的智能監(jiān)測(cè)和故障診斷將成為故障診斷技術(shù)的最終目標(biāo)。
隨著微電子、計(jì)算機(jī)、智能技術(shù)和網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的發(fā)展，造紙機(jī)械故障診斷技術(shù)得到了不斷的發(fā)展和進(jìn)步。故障診斷方法呈現(xiàn)出復(fù)合化、綜合化的發(fā)展趨勢(shì)，設(shè)備故障診斷技術(shù)的精度將越來(lái)越高，操作和使用將越來(lái)越廣泛。它將在設(shè)備維護(hù)中發(fā)揮越來(lái)越重要的作用。它可以直接提高企業(yè)的設(shè)備管理和維護(hù)水平，提高企業(yè)的效率和國(guó)際競(jìng)爭(zhēng)力。
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